[B2G Tech] 어나더리얼 비전 AI, 고속도로 작업장 교통안전 점검을 자동화하다

어나더리얼(Another Real)이 한국도로공사에서 주관하는 '작업장 교통안전관리 혁신기술(AI) 활용 용역'을 성공적으로 수주하며, 공공 교통 인프라 분야로 자사의 비전 AI(Vision AI) 솔루션 적용 범위를 본격 확대합니다.

이번 프로젝트는 고속도로 작업장 내 후방 추돌 사고라는 치명적인 위험 요소를 기술적으로 해결하기 위해 기획되었습니다.

기존에는 교통 통제 구간의 안전성 확인이 현장 인력의 육안이나 수작업에 의존했다면, 이제는 AI 기반 영상 분석 기술을 통해 점검 프로세스 전반을 자동화하여 휴먼 에러를 원천적으로 차단합니다.

도로 안전 시설물의 Vision AI 검지 화면 예시

 

💡 기술적 구현 목표 및 핵심 과업

이번 프로젝트에서 어나더리얼의 비전 AI 기술은 단순한 객체 탐지를 넘어, 안전 규정에 기반한 자율적인 상황 판단 영역까지 수행하게 됩니다.

1. 실시간 교통안전 시설물 객체 인식 (Vision AI Object Detection)

작업장 주변의 블랙박스 및 주행 영상 데이터를 실시간으로 분석합니다. 공사 구간에 필수적으로 배치되어야 하는 각종 통제 장비(교통콘, 안내 표지판 등), 작업보호차량(TMA), 그리고 작업 인력을 AI 모델이 정확도 높게 자동 식별합니다.

2. 규정 기반 자동 판정 알고리즘 (Rule-based Decision Algorithm)

탐지된 객체 데이터를 바탕으로 복합 연산을 수행합니다. 인식된 시설물 간의 물리적 이격 거리, 적절한 배치 순서, 그리고 규정상 필수 시설물의 누락 여부 등을 종합적으로 분석합니다. 이를 통해 공공기관의 엄격한 교통안전시설 표준 설치 가이드라인 준수 여부를 시스템이 즉각적이고 정확하게 판정합니다.

3. 데이터 기반 안전 모니터링 및 리포팅 자동화

AI 알고리즘이 분석한 결과를 토대로 현장의 미흡 사항을 실시간으로 도출합니다. 검증을 위한 객관적인 캡처 이미지(Bounding Box 표출 등)와 데이터 통계가 포함된 종합 리포트를 자동으로 생성하여, 안전 관리 업무의 신속성과 처리 효율성을 극대화합니다.

공사 중 안내표지 인식 및 바운딩박스 표출 화면

작업보호차량(TMA) 탐지 및 바운딩박스 표출 화면

🚀 비전 AI 기술의 확장: B2G 인프라 안전 혁신

이번 프로젝트는 어나더리얼의 비전 AI 기술력이 기존 스마트 팩토리 등 산업 안전(B2B) 영역을 넘어, 국가 단위의 공공 인프라 안전망(B2G) 구축이라는 새로운 무대로 도약했음을 의미합니다.

어나더리얼은 이번 프로젝트를 기점으로 시스템 기반의 객관적이고 신속한 맞춤형 안전 모니터링 체계를 완성해 나갈 계획입니다. 산업 현장의 근로자는 물론, 도로 위의 모든 운전자가 신뢰할 수 있는 혁신적인 인공지능 안전 솔루션을 지속적으로 고도화하겠습니다.